試論省際旅游業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中的資本生產(chǎn)率增長效應(yīng)分析
摘要:影響生產(chǎn)率增長的一個(gè)重要原因之一--生產(chǎn)要素流動(dòng),本文運(yùn)用Shift-Share方法實(shí)證度量了2000-2007年旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)旅游業(yè)資本生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn),從“結(jié)構(gòu)紅利”的角度解析了旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過程中產(chǎn)生的發(fā)展?jié)摿?duì)旅游業(yè)發(fā)展的影響。計(jì)算數(shù)據(jù)顯示,對(duì)大部分省份來說,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷有利于旅游業(yè)資本生產(chǎn)率的提升和發(fā)展,但是對(duì)另外一部分省份來說,資本要素轉(zhuǎn)移的“結(jié)構(gòu)紅利假說”效應(yīng)并不明顯;與結(jié)構(gòu)效應(yīng)相比,旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部增長效應(yīng)是資本生產(chǎn)率增長的主要源泉。
關(guān)鍵詞:旅游業(yè)結(jié)構(gòu)變遷資本生產(chǎn)率Shift-Share方法
一、引言
生產(chǎn)要素流動(dòng)是影響生產(chǎn)率增長的一個(gè)重要原因,資本作為旅游業(yè)發(fā)展投入的基本要素之一,其在不同行業(yè)間的配置影響著旅游業(yè)的發(fā)展。庫茨涅茨(1979)認(rèn)為沒有各種要素在不同經(jīng)濟(jì)部門之間的充分流動(dòng),不可能獲得人均產(chǎn)出的高增長率。遺憾的是,國內(nèi)旅游界針對(duì)此方面的研究較少,曹新向(2007)通過構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系,對(duì)中國省域旅游業(yè)的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了比較研究,從旅游需求潛力、旅游供給潛力以及旅游潛力保障力和旅游潛力支持力幾個(gè)方面展開了分析,但是忽略了旅游業(yè)在發(fā)展過程中由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的影響。(楊勇,2009)運(yùn)用Shift-Share方法,將旅游業(yè)潛力從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和要素生產(chǎn)率中分解出來,實(shí)證度量了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)旅游業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)。但是對(duì)于資本在不同行業(yè)間的配置是如何影響旅游業(yè)發(fā)展的,沒有進(jìn)行研究論述,為了填補(bǔ)此空白,本文在楊勇老師分析的基礎(chǔ)上,從資本要素人手,對(duì)資本轉(zhuǎn)移對(duì)生產(chǎn)率增長和旅游業(yè)發(fā)展做出一個(gè)實(shí)證檢驗(yàn)。
基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性,本文使用的是2000-2007年各省份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)全部來自2001-2008年《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》(副本)以及相關(guān)年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,涉及到的數(shù)據(jù)主要包括旅游企業(yè)的營業(yè)收入、固定資產(chǎn)等。本文所說的旅游企業(yè)是根據(jù)《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及其副本中的分類方法,把旅游企業(yè)分為旅行社、星級(jí)飯店、旅游景區(qū)(點(diǎn))和其他旅游企業(yè)論文下載。
二、基于Shift—Share方法的旅游業(yè)資本生產(chǎn)率的分解
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的增長既是生產(chǎn)率增長的過程,也是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整的過程。根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的均衡思想和等邊際原理,經(jīng)濟(jì)資源在不同產(chǎn)業(yè)間實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化配置的結(jié)果表現(xiàn)為不同產(chǎn)業(yè)資本生產(chǎn)率的趨同,在現(xiàn)在競爭程度比較高的市場狀態(tài)下,如果旅游業(yè)各行業(yè)資本生產(chǎn)率存在差異,生產(chǎn)要素會(huì)從資本生產(chǎn)率低的行業(yè)向資本生產(chǎn)率高的行業(yè)轉(zhuǎn)移。最終實(shí)現(xiàn)各行業(yè)的資本生產(chǎn)率都相同的均衡點(diǎn),而在這樣一個(gè)轉(zhuǎn)移過程中,旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)了發(fā)展。Peneder(2002)認(rèn)為不同部門具有不同的生產(chǎn)率水平以及生產(chǎn)率增長速度,當(dāng)要素由低生產(chǎn)率水平向高生產(chǎn)率水平的部門或者由生產(chǎn)率增長慢的部門向生產(chǎn)率增長快的部門流動(dòng)的時(shí)候,就會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)總體生產(chǎn)率的提高,即“結(jié)構(gòu)紅利假說”。
現(xiàn)在用Shift-Share方法計(jì)算旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)生產(chǎn)率增長的影響。這種方法認(rèn)為,總的生產(chǎn)率是由兩部分原因引起的,各部門的資本生產(chǎn)增長率和資本流動(dòng)。因此,總生產(chǎn)率增長可以分解為部門生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)和結(jié)構(gòu)變化的貢獻(xiàn),而結(jié)構(gòu)變化的貢獻(xiàn)又進(jìn)一步分解為靜態(tài)轉(zhuǎn)移效應(yīng)和動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移效應(yīng)。利用Shift-Share方法,可將中國旅游業(yè)資本生產(chǎn)率增長進(jìn)行分解,以研究旅游業(yè)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)。設(shè)旅游業(yè)總體資本生產(chǎn)率水平為KPt,其中KPti是指各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的資本生產(chǎn)率,上標(biāo)t表示時(shí)期,下標(biāo)i表示不同的產(chǎn)業(yè)部門,Stj表示行業(yè)i的t期的資本占旅游業(yè)總資本的份額,則旅游業(yè)總體資本生產(chǎn)率可以表示為:
其中,式(3)右邊第一項(xiàng)為靜態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng),反應(yīng)的是資本要素從資本生產(chǎn)率較低的行業(yè)向具有較高初始資本生產(chǎn)率水平的行業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)引致的總體資本生產(chǎn)率的凈增長效應(yīng)。如果資本生產(chǎn)要素流向相對(duì)于資本生產(chǎn)率較高的行業(yè)i,則該行業(yè)在t期內(nèi)的份額變化值大于0。式(3)右邊第二項(xiàng)為動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng),表現(xiàn)了資本要素轉(zhuǎn)移引起的動(dòng)態(tài)效應(yīng),反映了資本要素從資本生產(chǎn)率增長較慢的行業(yè)向增長較快的行業(yè)轉(zhuǎn)移所引起的總體資本生產(chǎn)率的凈提升。靜態(tài)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)效應(yīng)之和為結(jié)構(gòu)變化對(duì)旅游業(yè)資本生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)。式(3)右邊第三-項(xiàng)為資本生產(chǎn)率增長效應(yīng),它衡量了由于各個(gè)行業(yè)內(nèi)部的技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步等因素所導(dǎo)致的各行業(yè)內(nèi)資本生產(chǎn)率增長對(duì)旅游業(yè)總資本生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn),
根據(jù)式(3),計(jì)算出我國旅游業(yè)總體和各省份的靜態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)、動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)和生產(chǎn)率增長效應(yīng)(見下表)。
通過上表,計(jì)算出各省份資本生產(chǎn)率的均值為0,2619,標(biāo)準(zhǔn)差為0.1691。表1數(shù)據(jù)顯示,我國旅游業(yè)資本生產(chǎn)率增長率在各省份間存在較大的差異。具體到各省份來說,2007年相對(duì)于2000年,浙江旅游業(yè)的資本生產(chǎn)率在全國增長幅度最大,其次是重慶、寧夏、廣西、山西、云南等省份,河北、吉林、貴州、青海等四省旅游業(yè)的資本生產(chǎn)率增長為負(fù)值,這說明2000年以來全國絕大部分省份旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量獲得不同程度的提升。不過,與旅游業(yè)競爭力水平的空間布局結(jié)構(gòu)不同的是,有些東部省份(如天津、山東、上海等)卻表現(xiàn)出了較差的資本生產(chǎn)率增長水平。
另外,從表中資本生產(chǎn)率增長的分解數(shù)據(jù)來看,我國旅游業(yè)資本生產(chǎn)率增長的主要原因來自旅游行業(yè)的“生產(chǎn)率增長效應(yīng)”(式(3)右邊的第三項(xiàng)),即各省份旅游業(yè)自身的資本生產(chǎn)率增長。表1的分解結(jié)果顯示,除了西藏、陜西和青海外,全國其他各省份的資本生產(chǎn)率增長效應(yīng)均為正值,且對(duì)安徽、天津,廣西、山西、重慶、寧夏等省份來說,生產(chǎn)率增長效應(yīng)成為決定該省份旅游業(yè)資本生產(chǎn)率增長的重要因素。
三、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析
旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)本身是一個(gè)有機(jī)的、開放的系統(tǒng),Shift-Share方法從效率的角度,為我們探討不同旅游行業(yè)資本生產(chǎn)率與資本要素之間的動(dòng)態(tài)變遷關(guān)系提供了有效的度量方法。楊勇(2009)認(rèn)為,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在演進(jìn)的過程中形成的“自組織能力”決定了旅游產(chǎn)業(yè)的潛力,如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較僵化,那么經(jīng)濟(jì)資源很難自動(dòng)的向高效率產(chǎn)業(yè)流動(dòng),資本要素的投入得不到有效的配置:如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較靈活,那么經(jīng)濟(jì)資源會(huì)比較順暢的從生產(chǎn)效率低的產(chǎn)業(yè)流向生產(chǎn)效率比較高的行業(yè),壓縮低資本生產(chǎn)率行業(yè)的比重,使得要素投入得到優(yōu)化配置,促進(jìn)旅游業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。
即旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“自組織能力”決定了旅游業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效率,如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)僵化,呈現(xiàn)出較強(qiáng)的“粘性”,經(jīng)濟(jì)資源自動(dòng)向高效率產(chǎn)業(yè)流動(dòng)的機(jī)制受到阻滯,結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換及其緩慢甚至停止,資本等要素投入得不到有效的配置,那么,旅游業(yè)的發(fā)展?jié)摿捅厝幌陆?如果經(jīng)濟(jì)資源向高效率產(chǎn)業(yè)流動(dòng)的機(jī)制性對(duì)順暢,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“自組織能力”強(qiáng),則能通過資本等要素的流動(dòng),壓縮低資本生產(chǎn)率行業(yè)的比重,提高高效率產(chǎn)業(yè)比重,調(diào)整、改變產(chǎn)業(yè)間的生產(chǎn)能力配置。形成較高的旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿?促進(jìn)其長遠(yuǎn)發(fā)展。
根據(jù)上文分析,式(3)右邊第一項(xiàng)的“靜態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)”衡量了在資本生產(chǎn)率水平不變的情況下,資本要素向最初時(shí)期具有較高生產(chǎn)率水平的旅游行業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)導(dǎo)致總的生產(chǎn)率增長的影響。如果初期具有較高生產(chǎn)率水平的行業(yè)吸引了更多的資本,并提高了自己的資本份額,則該項(xiàng)的符號(hào)為正,即為“結(jié)構(gòu)紅利假說”:
從表1的計(jì)算數(shù)據(jù)可以看出,就全國范圍而言,“結(jié)構(gòu)紅利”為正值(9.13%),但是縣體到各個(gè)省份,“結(jié)構(gòu)紅利”則表現(xiàn)不一,其中大部分省份為正值,并且云南、重慶、安徽、福建、湖南、青海、廣西等地區(qū)“結(jié)構(gòu)紅利”明顯,這說明之前該省份由于市場不成熟、交通基礎(chǔ)設(shè)施不完善等條件限制了本地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展,隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,該地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展會(huì)釋放出強(qiáng)大的后勁力量。與現(xiàn)階段的旅游競爭力空間布局(楊勇,2007)不同的是,山東、天津、上海、廣東、吉林、河北、內(nèi)蒙古等省份的靜態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)為負(fù)值,這說明該省份的旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高生產(chǎn)率行業(yè)轉(zhuǎn)移的能力較弱,這種結(jié)構(gòu)負(fù)利勢必會(huì)影響該地區(qū)未來旅游業(yè)的發(fā)展。
式(3)右邊第二項(xiàng)為行業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移效應(yīng),衡量的是資本要素向更高生產(chǎn)率增長率行業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)對(duì)總生產(chǎn)率增長所造成的影響。如果行業(yè)的資本生產(chǎn)率和資本份額同時(shí)增長(或同時(shí)減少),該項(xiàng)為正;如果生產(chǎn)率增長較高的行業(yè)資本份額減少,或者生產(chǎn)率增長較低的行業(yè)資本份額增加,則該項(xiàng)為負(fù),即為“結(jié)構(gòu)負(fù)利假說”:
根據(jù)表1,相對(duì)2000年來說,2007年絕大部分省份旅游業(yè)資本生產(chǎn)率都是增長的,但是,對(duì)于像河南、寧夏、甘肅、西藏、陜西等二十個(gè)省份來說,由于“結(jié)構(gòu)紅利”為正,使得最終的資本生產(chǎn)率增長率表現(xiàn)為正值,即資本從最初資本生產(chǎn)率低的旅游行業(yè)流向了最初資本生產(chǎn)率高的旅游行業(yè);但這些省份的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)值為負(fù)值,出現(xiàn)了“結(jié)構(gòu)負(fù)利”現(xiàn)象,這說明資本并沒有從資本生產(chǎn)率較低的行業(yè)轉(zhuǎn)向資本生產(chǎn)率較高的旅游行業(yè),這在一定程度上影響旅游業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。進(jìn)一步的分析發(fā)現(xiàn),只有北京、江西、新疆、江蘇等四個(gè)省份的旅游業(yè)的發(fā)展存在“結(jié)構(gòu)紅利”效應(yīng)同時(shí)不存在“結(jié)構(gòu)負(fù)利”效應(yīng),表現(xiàn)出較高的旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿?其旅游業(yè)資本生產(chǎn)率增長也相對(duì)較快。對(duì)于吉林、河北、天津三個(gè)省來說,其旅游結(jié)構(gòu)變遷不存在“結(jié)構(gòu)紅利”效應(yīng)的同時(shí),卻存在“結(jié)構(gòu)負(fù)利”效應(yīng),這大大影響了三個(gè)省份旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿捅憩F(xiàn),其旅游業(yè)資本生產(chǎn)率增長也相對(duì)比較慢。
四、結(jié)論
本文實(shí)證度量了2000-2007年旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)旅游業(yè)資本生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn),從“結(jié)構(gòu)紅利”的角度解析了旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷產(chǎn)生的發(fā)展?jié)摿?duì)旅游業(yè)發(fā)展的影響。計(jì)算數(shù)據(jù)說明,資本生產(chǎn)率增長效應(yīng)是資本生產(chǎn)率提高的主要因素。靜態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)“結(jié)構(gòu)紅利”效應(yīng)明顯:動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)表現(xiàn)出“結(jié)構(gòu)負(fù)利”狀態(tài),即我國絕大部分省份的旅游業(yè)的資本生產(chǎn)要素在從資本生產(chǎn)率增長較慢的行業(yè)流向資本生產(chǎn)率增長較快的行業(yè)時(shí),遇到了瓶頸,阻礙了資本生產(chǎn)率增長率的提高;縱觀全局,由于靜態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)和資本生產(chǎn)率增長效應(yīng)為正值,絕大部分省份旅游業(yè)資本生產(chǎn)率增長率呈現(xiàn)出提高的發(fā)展趨勢。
本文的不足之處在于,在運(yùn)用Shift-Share方法進(jìn)行分析的過程中,只是從資本這一基本要素人手,該結(jié)果忽略了行業(yè)之間的Verdoorn效應(yīng),不包含結(jié)構(gòu)變化對(duì)生產(chǎn)率增長的全部影響。(李國璋、謝艷麗,2010)在對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中的生產(chǎn)率增長效應(yīng)分析時(shí)發(fā)現(xiàn),在考慮Verdoom效應(yīng)情況下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)大于未考慮Verdoorn效應(yīng)時(shí)對(duì)生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn),因此,本文采用的Shift-Share方法一般會(huì)低估結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)。