計(jì)學(xué)(statistics)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化分析、總結(jié)，做出推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。

它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。隨著數(shù)字化的進(jìn)程不斷加快，人們?cè)絹碓蕉嗟叵Ｍ軌驈拇罅康臄?shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)律從而為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計(jì)數(shù)字，而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測(cè)等。應(yīng)用的范圍十分廣泛。

培養(yǎng)要求

該專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)必需的數(shù)學(xué)、物理的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)習(xí)力學(xué)基礎(chǔ)理論及某一專業(yè)方向的專門知識(shí)，加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)?zāi)芰陀?jì)算機(jī)應(yīng)用能力的訓(xùn)練，注意培養(yǎng)理論分析能力和力學(xué)應(yīng)用的能力。受到科學(xué)研究和工程技術(shù)應(yīng)用的初步訓(xùn)練，具有良好的科學(xué)素養(yǎng)。

主干課程

數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，常微分方程，復(fù)變函數(shù)，實(shí)變與泛函、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)，抽樣調(diào)查，隨機(jī)過程，多元統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)，程序設(shè)計(jì)語言，數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)軟件、回歸分析，可靠性數(shù)學(xué)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與質(zhì)量控制，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策，金融數(shù)學(xué)，證券投資的統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)值分析，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，系統(tǒng)分析與軟件設(shè)計(jì)。

專業(yè)課和主要基礎(chǔ)課：數(shù)學(xué)分析、解析幾何、高等代數(shù)、微分方程、復(fù)變函數(shù)、實(shí)變函數(shù)與泛函分析、近世代數(shù)。